Com implementar RAG a la teva empresa: Guia completa
Des de definir el teu cas d'ús fins a producció: tot el que necessites saber sobre arquitectura, costos i ROI
¿Realment necessites RAG?
No tot justifica RAG. Respon aquestes preguntes:
- ¿Tens >1000 pàgines de documents que els teus usuaris consulten freqüentment?
- ¿Les respostes requereixen síntesi de múltiples documents?
- ¿El cost d'un error és alt?
- ¿Els documents s'actualitzen regularment?
Si vas respondre "sí" a 3+ preguntes, RAG és per a tu.
També et pot interessar: RAG per a Administració de Finques: Guia Pràctica 2026 i RAG vs IA Genèrica per a Legal: Per Què Importa
Pas 1: Defineix el teu cas d'ús
El 90% dels projectes RAG fallen perquè no comencen aquí. Respon: ¿Qui pregunta? ¿Què pregunta? ¿On està la resposta? ¿Quantes hores mensuals es perden? ¿Qual és el cost d'un error?
Pas 2: Arquitectura mínima viable
Flux: Documents → Chunking → Embeddings → Vector DB → Cerca semàntica → LLM → Resposta amb cites
Eines recomanades:
- MVP (1-2 mesos): LangChain, Supabase pgvector, Gemini API, Node.js
- Producció (3-4 mesos): LangChain Enterprise, Weaviate, GPT-4 o Claude 3.5
- Escala (6+ mesos): Infraestructura multi-tenant, fine-tuning, monitoring
Casos d'ús reals amb ROI
📋 Bufet Legal: 15 abogats, 300 hores/mes estalviades = €12,000/mes. Cost RAG: €1,500. ROI: 8x
🏥 Healthcare: GDPR compliance automatitzat. Mitigació de risc: €50,000/any. Cost: €3,000/mes
💼 Finances: 25 oficials de compliance. Decisions SAR en 1 minut vs 1 hora. Accuracy +15%
Checklist: ¿Estàs llest?
- Tens >500 pàgines de documents consultats regularment
- Vas definir 5 preguntes típiques que el teu equip fa
- Vas quantificar el temps perdut en cerques avui
- Tens pressupost de $500-2000 per a MVP
- El teu equip sap que RAG necessita manteniment continu
Articles relacionats
Descobreix com IgeraFincas respon les consultes dels propietaris citant l'article exacte dels estatuts o la LPH, sense que l'administrador hagi d'intervenir.
Veure IgeraFincas