Calculadora stock óptimo de recambios críticos
Calcula cuántas unidades de cada recambio crítico debes mantener en almacén y cuándo lanzar el siguiente pedido.
¿Cómo se calcula el stock óptimo?
Fórmulas: Stock de ciclo = Consumo mensual × (Lead time / 30), Stock de seguridad = Z × Desviación × √(Lead time / 30), Stock óptimo = Stock de ciclo + Stock de seguridad.
El valor Z depende del nivel de servicio deseado: 1.28 para 90%, 1.65 para 95% y 2.33 para 99%. Cuanto mayor sea el nivel de servicio exigido, mayor será el stock de seguridad necesario para evitar roturas.
Preguntas frecuentes — Stock óptimo de recambios
¿Qué es el stock de seguridad y por qué es necesario?
El stock de seguridad es la cantidad adicional de recambio que se mantiene en almacén para cubrir variaciones inesperadas en la demanda o retrasos del proveedor. Sin stock de seguridad, cualquier desviación sobre el consumo medio o el lead time previsto puede provocar una rotura de stock y una parada de producción.
¿Cómo influye el nivel de servicio en el stock de seguridad?
Un nivel de servicio del 99% requiere más stock de seguridad que uno del 90%, porque implica cubrir un porcentaje mayor de escenarios de demanda variable. Para recambios críticos que pueden parar una línea completa, se recomienda un nivel de servicio del 95-99%; para consumibles menos críticos, el 90% suele ser suficiente.
¿Qué es el punto de pedido y cómo se usa?
El punto de pedido es el nivel de stock en el que se debe lanzar un nuevo pedido al proveedor para que llegue antes de agotar el inventario. Se calcula como el consumo esperado durante el lead time más el stock de seguridad. Cuando el stock disponible llega a ese nivel, es el momento de reabastecer.
¿Qué pasa si no conozco la desviación estándar de la demanda?
Si no dispones de datos históricos suficientes para calcular la desviación estándar, puedes introducir manualmente un stock de seguridad estimado basándote en la experiencia del equipo de mantenimiento, o aplicar una regla empírica conservadora (por ejemplo, un 20-30% del consumo durante el lead time) hasta acumular suficiente historial.
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